Et si votre prochain carnet de notes devenait un explorateur infatigable ? Et qui soit capable de puiser dans l’infinité du web et de vous livrer, clés en main, des données sourcées et des synthèses éclairantes ? Bienvenue dans l’univers de Deep Research. La=a nouvelle fonctionnalité de NotebookLM qui promet de transformer chaque requête en une enquête documentée aux confins de la connaissance – mais jusqu’où ira son intelligence artificielle pour nourrir vos projets ?
Google présente Deep Research au sein de NotebookLM
Google enrichit son outil NotebookLM d’une nouvelle fonctionnalité baptisée Deep Research.
Il est conçue pour optimiser le travail documentaire, elle s’appuie sur l’intelligence artificielle afin de fournir à l’utilisateur des informations contextualisées et sourcées, directement intégrées dans son carnet de notes.
Fonctionnalités clés de Deep Research
Recherche automatique et enrichie
Deep Research effectue des requêtes ciblées en arrière-plan, en s’appuyant sur l’index web et les bases de données validées par Google. Résultat : des réponses détaillées et précises, accompagnées de références claires vers les sources originales.
Formatage et citations intégrés
L’outil génère automatiquement les citations dans le style choisi (APA, MLA, Chicago…). Chaque information est ainsi accompagnée d’un lien hypertexte vers l’article ou la page web d’origine. Cela évite les approximations et facilitant la vérification des faits.
Synthèses thématiques
Deep Research propose des résumés thématiques pour les chapitres ou sections d’un projet. L’utilisateur peut, à tout moment, demander une vue d’ensemble sur un sujet précis, ce qui accélère la prise de décision et la construction de plan.
Comment activer et utiliser Deep Research ?
1. Accès au laboratoire NotebookLM
• Ouvrez votre compte Google Workspace individuel ou professionnel.
• Rendez-vous dans la section Labs de NotebookLM et activez l’option Deep Research.
2. Création d’une requête
• Dans votre notebook, cliquez sur « Demande » puis sélectionnez « Deep Research ».
• Formulez votre question en langage naturel : « Quelles sont les principales causes du changement climatique ? »
3. Exploitation des résultats
• Les réponses apparaissent sous forme de cartes, avec résumé, points clés et références.
• Vous pouvez insérer directement ces cartes dans vos chapitres ou les convertir en citations stylisées.
Premières impressions utilisateur
Les bêta-testeurs saluent la rapidité d’accès à l’information et la fiabilité des sources proposées. La qualité des résumés permet de gagner du temps lors de la phase exploratoire d’un projet. L’intégration fluide dans le journal de bord facilite la traçabilité des recherches.
Limites et perspectives d’évolution
Portée des bases de données
À ce stade, la couverture des sources scientifiques et académiques reste incomplète. Google travaille à enrichir ses partenariats pour intégrer des revues spécialisées et des archives universitaires.
Multilinguisme
Deep Research est principalement optimisé pour l’anglais. Les recherches en français ou dans d’autres langues peuvent donner des résultats moins exhaustifs. Un suivi est cependant prévu pour améliorer la prise en charge multilingue.
Respect de la confidentialité
Tous les échanges avec Deep Research sont chiffrés et stockés dans l’espace privé de l’utilisateur. Google assure ne pas exploiter ces données à des fins publicitaires. Cela offre une conformité de son outil aux normes de protection des informations professionnelles.
Conclusion
Pour conclure, Deep Research représente un avancée significative pour les professionnels de la recherche et du contenu. Bien que perfectible, cette fonctionnalité donne un aperçu convaincant de la manière dont l’IA peut transformer la collecte et l’organisation de la connaissance au sein des environnements de travail collaboratif.
Deep Research combine des requêtes automatisées, un formatage de citations et des synthèses thématiques. Il offre un aperçu prometteur de l’avenir de la veille documentaire. Les professionnels apprécieront la centralisation et la traçabilité des informations, même si la couverture académique et la prise en charge multilingue restent perfectibles.
À mesure que Google étoffe ses partenariats et affine l’algorithme, l’outil pourrait devenir incontournable pour les chercheurs et les créateurs de contenu. Cependant, la dépendance accrue aux résultats générés par l’IA pose la question de la diversité des sources et de l’esprit critique des utilisateurs.
Enfin, quel impact aura cette nouvelle façon d’explorer et de structurer le savoir sur nos méthodes de travail et sur la qualité même de la recherche collaborative ?
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